お手軽関数フィッティングチャレンジ

過去記事でフィッティングチャレンジしたんですけど，
今一度復習してみようという内容です。

過去記事との変更点

ossyaritoori.hatenablog.com
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• Levenberg-Marquardt法を用いた二変数関数，6変数のフィッティング。
• jacob関数を用いてヤコビ行列計算を簡略化。
• 関数の値を計算し，ノイズを載せることで観測データをシミュレートした。
• ezsurfを用いた図示（fsurf)の方が良いらしい。

プログラム

解説（略）

結果

付与したガウスノイズの標準偏差が1のとき。

付与したガウスノイズの標準偏差が5のとき。

初期条件が良かったのもあるが高々～5%くらいの誤差なら十分フィッテイング出来そう。