粗大メモ置き場

個人用,たまーに来訪者を意識する雑記メモ

機械学習

PytorchのPretrained Modelを使ってSegmentationを行う個人メモ

はじめに 実行環境 torchvisionのモデルを使ったsegmentation例 1. モデルを選んでロード 2. モデルのパラメータを確認 3. 画像の読み込みとモデルへの入力 PILとtorchvision.transformsを用いた前処理 numpyを用いた際の前処理 4. 結果の解釈 draw_segmenta…

Kaggle-titanicコンペのデータを用いてRandomForest,SVM,LightGBMを試す

前回のつづきです。 (注)本記事はコンペ目的ではなく,ライブラリの使用感を確かめているところで個人メモの範疇です。 ossyaritoori.hatenablog.com 前処理やデータなど RandomForest コード 何本アンサンブルすればいいの? SVM:サポートベクターマシン…

KaggleのTitanicデータに対してsklearnの決定木を試してみる

(注)コンペ目的でない素人の備忘録です。参考になるかは不明ですがコメントは歓迎します。 Kaggleとは 勉強用としてのKaggle(Titanic) メモ:Notebookの作成 コンペから探して作成 新規作成→Notebookにあとからデータを追加 sklearnの分類木ライブラリを用…